ما هي فوائد الترابط الخطي للأشعة وثلاثة أشعة؟ قد يكون الارتباط الخطي أو التراجع الخطي طريقة جيدة لمعرفة ية صنع الخوارزميات (الذكاء الاصطناعي). غالبًا ما توجد روابط خطية في معظم كتب الإحصاءات والتعلم الآلي.
تعريف الرابط الخطي
في الإحصاءات ، يكون الانخفاض الخطي نهجًا خطيًا لخليط العلاقة بين الاستجابة القياسية (أو متغير تابع) وواحد أو أكثر من المتغيرات التوضيحية (أو المتغيرات المستقلة). تسمى حالة أحد المتغيرات التفسيرية المنحدر الخطي البسيط.
فوائد الروابط الخطية للأشعة وثلاثة أشعة
قد يكون هناك تباين طفيف في توضيح فوائد الترابط الخطي للأشعة وثلاثة أشعة في مراجع مختلفة ، ولكن في النهاية تكون متساوية. يتم استخدام العلاقة الخطية للتنبؤ مع قيمة ثابتة. على سبيل المثال ، درجات الحرارة أو التكاليف ، على عكس الصفات أو الفئات المنفصلة.
يستخدم الرابط أيضًا لتقدير العلاقة بين المتغيرات. على سبيل المثال ، ما هي العلاقة بين أبعاد وقيمة المنزل؟ أبسط طريقة للتنبؤ هي الترابط الخطي ، حيث يتم تقدير الصلة بين المتغيرات بالمعادلة (مثل خط لمتغيرين ، أو مستوى من ثلاثة متغيرات).
معادلة الخط المستقيم
نحن مهتمون بتذكر معادلة الخط المستقيم الذي سبقك. الذي يتم صياغته على النحو التالي: y = b + ax
في المعادلة هنا:
- أ هو الميل (المنحدر)
- ب نقطة التقاطع مع y
رابط خطي
لنفترض أن لدينا بيانات عن العديد من المنازل والأسعار. تتضمن هذه البيانات مواصفات منزلية مثل منطقتها وعدد الغرف والحي والمدينة وعدد الحمامات والمواصفات الأخرى.
تتنبأ بالسعر المناسب للمنزل الذي يدعم مواصفاته؟ للإجابة على هذا السؤال ، نود أن نفهم ارتباط أسعار المنازل ببعض المواصفات ، وبالتالي درجة تأثيرها على القيمة. من أجل التبسيط ، سوف نأخذ المساحة وعلاقتها بالقيمة كما هو موضح في هذه الطريقة:
في هذا المثال ، هناك اتصال مباشر بين المنطقة والسعر ، من أجل زيادة المنطقة ، من المحتمل أن تمتد القيمة.
في الرابط الخطي ، فإن السؤال الذي نريد الإجابة عليه هو: ما هو أول خط مستقيم مناسب يصف العلاقة بين المنطقة والسعر؟
تم تسمية المنطقة كمتغير تجريبي ومتغير السعر لأننا نريد مساحة لحساب القيمة. يمكننا معرفة أبسط خط؟ هناك العديد من الخطوط التي ستصطل العلاقة بين المتغيرين ، مثل ما يظهر خلال هذا النموذج:
للحصول على أبسط نموذج (يصف خط مستقيم العلاقة) نود أن نفهم نقطة التقاطع والميل لكل خلط. تتمثل مهمة التعلم الآلي في البحث عن قيم البيانات المتاحة هذه. هنا ، تظهر فوائد الروابط الخطية للحزم وثلاثة أشعة.
بعد اختيار خط مستقيم يصف العلاقة ، نعود إلى الخط المستقيم ، وبالتالي فإن معادلة الخط هنا هي كما يلي:
حيث الميل ونقطة التقاطع مع المحور.
الآن نفترض ذلك ، إذا كان لدينا منزل 500 مقياس. مما يعني أن () ، عن طريق حل المعادلة ، هو السعر المتوقع للمنزل هو:
كان هذا ببساطة فوائد الروابط الخطية للحزم ، وثلاثة أشعة ، وفوائد حل معادلاتها فيما يتعلق بحقل تحديد متوسط قيمة تغيير القيم والاستخدام في تعلم الجهاز في المراحل المتقدمة.