تعتبر طرق عرض البيانات في البحث العلمي أحد موضوعات الأهمية الكبيرة للباحثين. عندما يتم النظر في ترتيب وتنسيق العديد من المعلومات والعديد من المعلومات بطريقة بسيطة تجذب القارئ. لذلك ، يسعى الباحثون إلى عرض البيانات التي يعملون بها بطريقة منسقة وجذابة ضمن قالب معين. يعمل الباحثون على جمع وتنسيق بيانات مختلفة. وبالمثل ، فإن تنظيمها في الفحص والرسوم التوضيحية ، ثم قدمها بأسلوب علمي مثير للاهتمام يساعد القارئ على مقارنتها وفهمها أيضًا ثم استخراج النتائج منها. لذلك ، يتساءل العديد من الباحثين عن طرق عرض البيانات في البحث العلمي. بالإضافة إلى البحث عن طرق عرض البيانات. من أجل أن تكون قادرًا على توصيل المعلومات المرتبة إلى كل من يقرأها للوصول إلى النتائج المطلوبة منها بسرعة وسهولة.
طرق لعرض البيانات في البحث العلمي
تعد طريقة عرض البيانات في البحث العلمي أحد أهم الأشياء والمفاهيم التي يهتم بها الباحثون بمعرفة وممارسة. حيث تأتي هذه الخطوة بعد أن تقوم الباحث بجمع البيانات ثم يقوم بمعالجتها بالطريقة الصحيحة لتصبح لاحقًا قراءتها وفهمها. لذلك ، تأتي أهمية طرق عرض البيانات في البحث العلمي هنا لجعل مادة Reciter أسهل في تلقيها وفهمها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام هذه البيانات في العديد من المجالات المختلفة ، بما في ذلك في المدارس والشركات أو في البحث أو حتى في تقارير الإحصاء والاستبيان والعديد من القطاعات المهمة الأخرى أيضًا. لذلك ، يعتمد الباحثون على عرض البيانات عن بعض النماذج التوضيحية ، بما في ذلك الجداول وأشكال الرسومات بأنماط مختلفة. حيث تجعل هذه الأدوات تقرير العرض أو المواد القابلة للقراءة بسهولة أكبر وسلاسة في الإغراق والتفاهم. أيضا في حفظ واستخراج نتائج مهمة من التقرير على كل من الباحث والمستلم. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يجعل الشكل العام للبيانات التي تم جمعها وتنسيقها وتوضيحها من خلال الاختيار الصحيح لطرق عرض البيانات.
انظر أيضا :.
طرق عرض البيانات في البحث العلمي
تختلف طرق عرض البيانات في البحث العلمي ، ولكن الشيء الأكثر أهمية هو معرفة الطريقة المناسبة لعرضها. حيث تكون الأشكال والجداول من بين أبرز الطرق لعرض البيانات في البحث العلمي. لكننا سنجد أن لكل منهما وظيفة محددة ويستخدمها في حقل وفقًا لما يلي:
- الجداول لعرض البيانات في البحث العلمي: نجد أن الجداول هي الطريقة الأكثر استخدامًا عندما نريد عرض البيانات الرقمية أو حتى البيانات العددية. يتم ذلك عن طريق تنظيم هذه البيانات في الأعمدة أو الصفوف وفقًا للفئة التي سنقوم بتصنيفها للبيانات. لذلك ، يعتبر واحدة من أسهل وأكثر طرق عرض البيانات المنظمة وبياناتها الرقمية التي تم مسحها بوضوح.
- نماذج لعرض البيانات في البحث العلمي: يتم استخدام طريقة الأشكال إذا أردنا إضافة لمسة جذابة للتقرير الذي نكتبه. حيث تتميز هذه الطريقة بسهولة عرض المعلومات وتسليمها إلى القارئ. حيث يتم جمع مجموعة مماثلة من خلال الرسوم البيانية في شكل معين ثم أعطاهم حجمًا معينًا. لذلك ، تعد الأعمدة والرسوم البيانية والأشكال الدائرية من بين الأبرز.
يمكنني استخدام الرسوم التوضيحية لتنظيم عرض البيانات
أثناء كتاباتنا ، قد نحتاج إلى وضع العديد من التلميحات والتوضيحات المهمة حول هذا الموضوع. لذلك ، من خلال هذه الفقرة ، سوف نوضح ية استخدام الرسوم التوضيحية لعرض البيانات:
- من المفترض أن نضع توضيحات مهمة في نص التقرير لسهولة العودة إليها من قبل القارئ.
- حدد الرسوم التوضيحية التي نريدها إلى جانب الفقرة أو المعلومات التي يعبرون عنها. يجب أن يكون أيضًا حجمًا مناسبًا وشاشة مميزة.
- يجب أن تبدأ فقرتك مع بعض الجمل لتوضيح البيانات التي تريد عرضها ومدى أهمية ذلك.
- إذا كانت المعلومات التي تريد عرضها في أحد الرسوم التوضيحية أو من خلال جدول طويل. يجب عليك وضع هذه المعلومات في مرفق من أجل العودة إليها بسهولة.
يجب أن تأخذ الرسوم التوضيحية والجداول التي ستستخدمها أيضًا في الاعتبار الشروط التالية:
- الرقم: يجب أن يكون للجدول أو حتى الشكل العلاجي رقم لسهولة العودة إليه.
- العنوان: يجب أن يضع الباحث عنوانًا مناسبًا للتوضيح أو الجدول. يجب أن يعبر هذا العنوان أيضًا عن محتوى الشكل باختصار.
- الحاشية: يتم استخدام الحاشية ، أو ما يعرف باسم الهوامش ، لتوضيح المعلومات التي تم ذكرها في أحد أجزاء التوضيح أو الجدول.
انظر أيضا :.
أشكال دائرية لعرض البيانات في البحث العلمي
عندما نريد إضافة سهولة إلى طريقة الغرض من البحث العلمي الذي كتبناه. عليك فقط استخدام الأشكال الدائرية ، والتي ستستفيد منها في عرض بيانات ذات نسب مختلفة. هذا من خلال تقسيم الدائرة إلى عدة قطاعات ووضع لون محدد لكل قطاع. عندما يعبر كل قطاع من قطاعات القسم عن نسبة مئوية معينة من البيانات ، والتي يمكن مقارنتها مع النسبة المئوية من إجمالي البيانات. وبالتالي سوف تكون قادرًا على إظهار العلاقة بين هذه المكونات بسهولة وسهولة. يجب أيضًا التأكيد على أن استخدام الرسوم المرئية لا يغني النص اللغوي أبدًا. عندما تأتي هذه النماذج لتوضيح أو تسهيل عملية عرض البيانات في البحث العلمي.
استخدام الأعمدة الرسومية في البحث العلمي
يتم استخدام الأعمدة الرسومية لمساعدة المستلم على قراءة البيانات أمامه بسهولة وببساطة. كما أنه يساعده على مقارنة القيم المختلفة لاستخراج النتيجة بسهولة واتخاذ القرار المناسب فيما يتعلق به. حيث يكون عدد الأعمدة مناسبًا لعدد القيم التي سيمثلها. سيمثل العمود الأطول قيمة أعلى. حيث يقارن المستلم هذه الأعمدة للوصول إلى النتيجة. لذلك ، نجد أن الباحثين يميلون إلى استخدام طريقة الأعمدة الرسومية لتوضيح ومقارنة العديد من العلاقات أو مجموعات البيانات التي تختلف عن بعضها البعض.
انظر أيضا :.
عرض البيانات على الرسوم البيانية في البحث العلمي
كل نموذج من عرض بيانات الرسوم هو وسيلة محددة للاستخدام. عندما تكون خطوط الرسومات واحدة من أكثر الطرق فعالية لتوضيح وعرض العينات التي تقع في غضون فترة زمنية محددة. أيضًا ، قد تكون هذه الخطوط متصلة بالشكل أو الشكل المتقطع. بحيث يكون لكل سطر علامة على ما يتم استخدامه لتوضيح العلاقات بين الظواهر أو المعلومات التي نريد عرضها. لذلك ، من الأفضل استخدام خطوط الرسوم بدلاً من الأشكال الدائرية في كل حالة من الحالات التالية:
- في حالة تشمل البيانات فترة طويلة من الزمن ، مثل التنبؤ أو الحث.
- إذا كنت ترغب في عرض مجموعة من البيانات في نفس النموذج ، ولكن يتم تمييز هذه البيانات عن بعضها البعض.
- إذا كانت البيانات تهدف إلى التركيز على عرض حركتها أكثر من التركيز على أهمية نفس البيانات.
- إذا كانت البيانات مطلوبة لعرضها ، فإن عرضها وفقًا للتوزيع المتكرر.
انظر أيضا :.
في نهاية مقالتنا حول طرق عرض البيانات في البحث العلمي. لقد تحدثنا عن أبرز الخصائص لكل طريقة لعرض البيانات في البحث العلمي. دون نسيان التركيز على ية استخدام هذه الأساليب بالطريقة الصحيحة. يجب أيضًا التأكيد على أهمية استخدام الأشكال والجداول من أجل توضيح المعنى وتقريبه من استخراج أفضل النتائج. بالإضافة إلى ذلك ، يجب ألا تنسى أن هذه الطرق لن تقضيك من النص اللغوي ، لأنها ذات أهمية كبيرة في توضيح معنى البيانات.