لا يزال تعريف الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة غير واضح ، ويمكن اعتباره فرعًا من علوم الكمبيوتر يحاول فهم جوهر الذكاء وإنتاج نوع جديد من الآلات التي يمكن أن تستجيب بطريقة مماثلة للذكاء البشري ، ولديه القدرة على أداء المهام مع الذكاء دون تعليمات صريحة بطريقة أكثر دقة وأسرع من خلال التحكم في الكمبيوتر.

إن الصورة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي (AI) في الثقافة الشعبية هي مجموعة من الروبوتات الذكية المصممة لتدمير الإنسانية أو على الأقل حديقة ترفيهية رائعة ، ولكن في الواقع أصبحت الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا من بيئتنا اليومية ، في كل مرة نفتح فيها ملف الأخبار على Facebook أو نطرقها إلى حد كبير ، فإننا نتعامل معها ، وذلك إلى حد كبير. تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي

  • التسوق الشخصي عبر الإنترنت

أصبح تخصيص تجربة المستخدم أحدث مجمع لجميع عمالقة التكنولوجيا الرائدة ، وليس المتاجر المتأخرة ، باستخدام أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة لتنظيم قائمة التوصيات وتصفية المستخدمين.

يقومون أولاً بجمع بيانات المستخدم من خلال مراجعة أحدث سجل للبحث للمستخدم ، ثم تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه بإنشاء قائمة بالمنتجات التي تتناسب مع المعايير المفيدة أو المماثلة ، والتي قد يهتم المستخدمون بالبحث وربما العديد من المنتجات الإضافية لشراءها في فئات مماثلة ، على سبيل المثال ، على سبيل المثال ، وشراء المستخدم ، وشراء هاتف ذكي ،

من خلال هذا التخصيص ، يحصل المستخدمون على منتجات قد تهتم بها بالفعل من بينها ، تعد توصيات Amazon مثالًا رائعًا على تطبيق الذكاء الاصطناعي الذكي في E -Commerce.

  • السيارات الذكية

تعد السيارات ذاتية القيادة هي الأمثلة الأكثر شيوعًا للتطبيقات في العالم الحقيقي ، فهي موثوقة بشكل متزايد وعلى استعداد لإرسالها كل يوم ، بدءًا من مشروع السيارة ذاتية القيادة من Google إلى ميزة “الطيار الآلي” من تسلا ، إنها مسألة وقت قبل أن تصبح الذكاء الاصطناعي مشكلة قياسية في صناعة السيارات.

يمكن أن تتنبأ خوارزميات التعلم العميق المتقدم بدقة بالأشياء الموجودة في المنطقة المجاورة للسيارة ، ويجمع نظام الذكاء الاصطناعي بيانات من رادار السيارة والكاميرات ونظام تحديد المواقع العالمي والخدمات السحابية لإنتاج إشارات تحكم تعمل لتشغيل السيارة ، علاوة على ذلك ، ستظهر بعض السيارات المتقدمة مع أنظمة الذكاء الفاتنية بالفعل ستظهر في وقت قريب من تطوير السيارات التابعة.

أحد أعظم تطبيقات “التسويق” الذكاء الاصطناعي هو مجال رئيسي للتحسين وأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي ، لم يكن العقد الأول الأول من القرن العشرين من حيث تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق عبر الإنترنت.

كان الشجاعة E حاضرًا من قبل ، لكن البحث لم يكن رائعًا ، حيث كان من الصعب العثور على أي شيء في المتجر إذا لم تكن تعرف الاسم الدقيق ، ومع التحسن في الذكاء الاصطناعي ، أصبحت الاقتراحات الذكية أكثر فعالية الآن.

وصلت الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى العديد من البرامج والأجهزة التي يستخدمها موظفو التسويق لمساعدتهم على معايرة كمية هائلة من البيانات وتحليلها بطريقة شاملة. البيانات الضخمة والتعلم الآلي من اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال الذي أدى فيه الذكاء الاصطناعي إلى إشراق مستوى العمليات المختلفة المرتبطة بمعالجة البيانات بشكل فعال ، زاد تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع التسويق من الإنتاجية الميدانية إلى عدة درجات.

  • صور رائعة

تستخدم الكاميرات والتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطبيق تأثيرات مختلفة على الصور وتحسين جودتها وحتى اقتراح ية النقر عليها مباشرة.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الكائن في الصور وكذلك تحسين الصورة إلى الحد الأقصى من خلال تحديد العمق والإضاءة ونطاق الصورة والمساعدة في التقاط كل عنصر قدر الإمكان ، باستخدام هذه الميزة التي تمنحك العديد من التطبيقات والكاميرات لإضافة مجموعة متنوعة من التأثيرات في صورك.

تتيح مزايا الذكاء الاصطناعي للمستخدمين طمس الخلفية ، وزيادة التركيز على شخص معين ، وإضافة عوامل التصفية وإجراء عدد كبير من التجارب المذهلة الأخرى على الصورة التي تم النقر عليها. علاوة على ذلك ، تستخدم صور Google أيضًا الذكاء الاصطناعي للسماح للمستخدمين بالبحث عن صور لأشخاص محددين في قوائم جهات الاتصال الخاصة بهم أو علامات جهات اتصالهم ، وتحديد وجوه الأشخاص المختلفين في صورك وتمكينك من التمييز بينهم أو البحث وفقًا لذلك.

  • وسائل التواصل الاجتماعي

وسائل التواصل الاجتماعي هي شيء أنشأ نفسه كعنصر أساسي للجيل الحالي. تم إنشاء العد التنازلي من خلال الدردشات ، والتغريدات ، والمنشورات ، وما إلى ذلك ، والاستخدام الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي هو التحقق من ميزات الوجه واكتشاف.

يمكن ربط الذكاء الاصطناعي بالبيانات الضخمة والتعلم الآلي حيث يتم استخدام التعلم العميق لاستخراج جميع التفاصيل الدقيقة من الصورة باستخدام مجموعة وشبكات الأعصاب العميقة. من ناحية أخرى ، يتم استخدام خوارزميات التعلم التلقائي لتصميم تلخيصك بناءً على اهتماماتك.

تتم مراقبة الكاميرات الأمنية التقليدية من خلال عامل إنساني ، والبشر عرضة للأخطاء لأسباب مختلفة ، ويمكن أن تكون الخطأ البشري في هذا المجال خطيرة ، ويجب أن تحدث الحوادث بسبب مشكلة في تتبع شاشات متعددة في وقت واحد.

مثل التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي ، يمكن أيضًا تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام تمارين الإشراف وتطوير خوارزميات السلامة ، وبروتوكولات تحديد الهوية ، وما إلى ذلك ، لاتخاذ مدخلات من الكاميرات الأمنية ، في النهاية يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد التهديدات المحتملة وتحذير موظفي الأمن البشري من إجراء مزيد من التحقيقات.

تطورت الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في مجال المراقبة ويمكنه تحديد العديد من أنواع التهديدات مثل المتسللين ، والوصول غير الصحيح والأفراد غير المعروفين في أماكن محددة ، وما إلى ذلك ، على الرغم من قدراته المحدودة ، من المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي أحد الأصول الرئيسية في جميع أنحاء العالم في المراقبة في السنوات العشر المقبلة.

أظهر أحد أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة تأثيرًا كبيرًا على هذه الصناعة. مع زيادة الطلب على الغذاء ، تستخدم المؤسسات تقنية الأتمتة وتكنولوجيا الروبوتات مع الذكاء الاصطناعي فيها لمساعدة المزارعين على إيجاد طرق أكثر فعالية لحماية محاصيلهم من عناصر مختلفة مثل الطقس والأعشاب الضارة ومعدلات استهلاك السوق وأكثر من ذلك بكثير.

دفعت قضايا مثل تغير المناخ والنمو السكاني وشواغل الأمن الغذائي الصناعة إلى البحث عن نهج أكثر ابتكارًا لتحسين محصول المحاصيل والإنتاج المستهدف ، ويتم تزويد المستخدمين أيضًا بتقنيات استرداد التربة والمشورة والحلول الأخرى الممكنة للتعامل مع عيوب محددة.

  • الرعاية الصحية

كان قطاع الرعاية الصحية من بين أفضل الأطراف التي تتبنى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وهي المسألة هي قوة الذكاء الاصطناعي في التعامل بسرعة مع الأرقام والتعلم من البيانات التاريخية للمرضى ، وهو أمر بالغ الأهمية في صناعة الرعاية الصحية.